UNA RESPUESTA ÁGIL, PLANIFICADA Y DIGITAL PARA LOS RETOS DE LAS CADENAS DE SUMINISTRO EN EL SECTOR RETAIL-MODA ESPAÑOL

Escrito por Ainara Leeman Gerez | 05-10-2020

Uno de los principales retos a los que se enfrentan los actores del sector retail-moda español, según el estudio de la “Radiografía de las cadenas de suministro españolas” de BDO, es el de disponer de unas cadenas de suministro capaces de gestionar de manera eficiente 4 elementos clave en el sector:

Las necesidades heterogéneas de los múltiples canales minoristas
La demanda estacional
Los cambios de moda y/o tendencias
Las restricciones de capacidad.

Todo ello, sin perder de perspectiva que la mayoría de las empresas de este tipo combinan colecciones de temporada que cambian rápidamente con productos continuos de mayor duración, creando al menos dos flujos de demanda paralelos y procesos de inventario diferentes.

Para que las cadenas de suministro puedan gestionar estos elementos clave, es fundamental contar con una buena planificación. Por eso, examinamos algunas capacidades clave en la planificación de las cadenas de suministro del retail y la tecnología que las respalda:

1. Planificación de productos de temporada

A medida que las empresas producen, también planifican sus siguientes colecciones. Para esta planificación, es aconsejable apoyarse en productos similares. Existen herramientas que pueden ayudar a identificar productos parecidos de colecciones anteriores y analizar sus patrones de ventas a través de análisis web, historiales de venta, etc. A raíz de este análisis se puede predecir el rendimiento probable del lanzamiento del producto nuevo, y crear así perfiles de demanda más detallados.

2. Determinación del surtido a nivel de artículo, canal y tienda individual

Una de las principales claves en este sector es un pronóstico de demanda en más detalle, poniendo el foco en material, tamaño, color y canal de venta del producto. Dicho modelado de la demanda, con una planificación basada en atributos, puede desagregar el plan de inventario hasta el nivel de unidad de stock y ubicación del artículo. De esta manera, se pronostica la demanda esperada que determina el surtido presentado en cada tipo de tienda. Por ejemplo, tiendas ubicadas en centros comerciales pueden recibir un surtido, mientras que tiendas a pie de calle, recibirán otro distinto. Es especialmente importante tener esto en cuenta durante la preparación de pedidos, tanto para que el surtido cumpla con los requisitos del cliente del canal de venta en cuestión, como para gestionar el inventario adecuadamente. Para esto último, es crucial apoyarse en las herramientas de planificación, que miden continuamente el nivel de servicio óptimo que satisface la demanda. Así se podrá conseguir un inventario que disponga de los artículos requeridos en la cantidad necesaria.

3. Planificación operativa para el reabastecimiento rápido

El reabastecimiento rápido es una de las características asociadas a las cadenas de suministro en el sector retail-moda, la cual sigue generando auténticos quebraderos de cabeza a los gestores de las cadenas a la hora de ajustar el nivel de servicio y los costes asociados. Una de las soluciones con mejores resultados suele ser la creación de un vínculo estrecho entre un sistema de planificación y los datos diarios del punto de venta. Con este vínculo, los pronósticos se desglosan continuamente en base a sugerencias de reabastecimiento específicas de la tienda y del canal. Además, utilizando el Machine learning se puede adaptar automáticamente los pronósticos en curso mediante la detección de la demanda que impulsa el reabastecimiento durante la temporada. Este aprendizaje profundo puede decodificar los datos relacionados con la demanda, estructurados y no estructurados (redes sociales, web, etc.), analizando las complejas variables, interacciones y patrones para captar los perfiles de demanda esperados durante la temporada por artículo y por tienda, dando así la información necesaria para un rápido y optimo reabastecimiento en tienda.

4. Optimización del margen mediante reequilibrio de inventario entre canales

Analizar las ventas brinda oportunidades para optimizar el margen, por lo que evita desabastecimientos y exceso de existencias. El sector del retail incluye productos de baja rotación, pero que son importantes para la rentabilidad de la empresa. La planificación de la demanda tradicional pronosticará el stock de seguridad en función de los patrones de demanda normales. Pero esto no funciona para dichos artículos de baja rotación. Sin embargo, la planificación de la demanda más avanzada puede modelar la forma probable de la demanda de estos productos, creando modelos precisos de demanda e inventario para administrar el stock para niveles de servicio confiables.

5. Modelado altamente escalable

En una situación multicanal, las herramientas de planificación necesitan procesar una amplia gama de artículos que pueden multiplicarse extremadamente rápido en una colección e incluso en tienda. Esto sucede tanto durante el modelado de la demanda, como se ha descrito anteriormente, como para la optimización del inventario. Por esta razón, es crucial contar con un modelado altamente escalable, que consiga crear la combinación correcta de artículos necesarios para servir a las redes de distribución. Esto puede llegar a millones de ubicaciones de SKU’s pero ayuda a ofrecer altos niveles de servicio al cliente durante la temporada.

Haciendo uso de soluciones adaptadas a las necesidades de su sector, las empresas pueden aumentar los niveles de servicio al cliente, reducir el inventario y los artículos de fin de temporada sin vender y disminuir el tiempo de entrega. De esta forma, pueden mantener los niveles de inventarios óptimos mientras maximizan las ventas.